Caso de estudio: Reconocimiento de «Actores Maliciosos» en Filtraciones de Datos con Inteligencia Artificial: Un Enfoque Innovador para la Investigación Periodística y la Identificación de Personas de Interés en Grandes Conjuntos de Datos
En un mundo donde la innovación tecnológica avanza a pasos …
Caso de estudio: Selección de Características no Supervisada con Recorte de Valor Propio y Análisis de Componentes Principales (PCA)
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Caso de estudio: Coincidencia de Artículos Duplicados para Mejorar la Calidad del Catálogo: Un Enfoque Innovador para la Optimización de la Experiencia del Cliente y la Eficiencia mediante la Eliminación de Duplicidades y la Normalización de Datos
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Caso de estudio: Sistema de Recomendación en Tiempo Real con Tabla de Incrustación sin Colisiones: Un Enfoque Innovador para la Optimización de la Experiencia del Cliente y la Eficiencia mediante la Personalización de Contenido en Tiempo Real
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Caso de estudio: Superando los Desafíos de la Entrega de Comida con Ciencia de Datos: Técnicas de Modelado Predictivo y Optimización para la Asignación de Pedidos, Precios, Tiempos de Entrega, para una Experiencia de Cliente más Eficiente y Satisfactoria
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Caso de estudio: Una Encuesta de Aplicaciones de Inferencia Causal: Un Enfoque Innovador para la Toma de Decisiones Informadas y la Optimización de la Experiencia del Cliente en la Industria
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Caso de estudio: Aplicación del Aprendizaje Multitarea a Modelos de Inteligencia Artificial en LinkedIn: Un Enfoque Innovador para la Optimización de la Experiencia del Usuario y la Eficiencia en la Industria de las Redes Sociales y la Publicidad en Línea
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Caso de estudio: Mejorando la Coincidencia de Empleos con Características de Actividad Aprendidas por Máquina: Un Enfoque Innovador para la Optimización del Proceso de Selección y la Experiencia del Candidato
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